與國立陽明交通大學（NYCU）攜手打造落地的 AI 金融資料架構，充分展現高效能資料儲存架構如何加速金融分析與策略回測推動 FinTech 創新應用。 透過高效能統合儲存架構，顯著提升 AI 驅動金融分析效率，同時有效降低中斷風險。整體架構以可擴展性為核心設計，協助金融機構從容因應資料成長、複雜模型以及高併發運算需求。

臺灣權威科技媒體 Digitimes 近日獨家報導《 QSAN攜手國立陽明交通大學打造AI金融分析可複製的雙層儲存架構》 隨著生成式 AI 與量化分析快速成為金融研究的核心，真正決定 AI 金融分析與策略回測效能的關鍵，已不再只是演算法本身，而是底層資料架構是否能穩定支撐高併發運算。

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